Considerado referência mundial em informações sobre o setor agrícola, o USDA implementará uma ferramenta desenvolvida internamente para detectar números anômalos que possam ter passado despercebidos nas verificações tradicionais.
A nova tecnologia será utilizada pela primeira vez no relatório mensal de produção agrícola agendado para esta terça-feira (10), conforme informou a agência de notícias Reuters.
O USDA esclareceu que a inteligência artificial atuará como uma camada adicional de conferência e não substituirá os métodos já existentes.
Dentre os problemas identificados nos dados do órgão estão:
- Milho: falhas nas previsões de produção e produtividade de setembro, resultando em revisões nos números de Nebraska e Kansas;
- Área plantada: revisões significativas para cima nas estimativas da área dedicada ao cultivo de milho no ano anterior;
- Carne bovina: divulgação de dados incorretos sobre as exportações do produto;
- Soja: uma discrepância ainda sob investigação entre o volume de grãos processados e a quantidade de farelo gerada em Iowa.
Erros impactaram a confiança dos produtores
O incidente mais recente envolveu os dados de setembro sobre a produção e produtividade do milho. No mês passado, o USDA aumentou em cerca de 3% a estimativa de produtividade em Nebraska, terceiro maior estado produtor do grão nos Estados Unidos, ao mesmo tempo em que reduziu em cerca de 2% a projeção para Kansas.
“Um arquivo de computador combinou erroneamente os dados sobre áreas de milho irrigadas e não irrigadas coletados em campo”, explicou Lance Honig, presidente do conselho de estatísticas agrícolas do Serviço Nacional de Estatísticas Agrícolas do USDA.
As correções afetaram Nebraska e Kansas, que possuem uma maior proporção de lavouras irrigadas, normalmente associadas a uma produtividade superior.
“Esse erro de setembro foi um caso isolado que, honestamente, deveríamos ter detectado com os procedimentos de validação adequados”, comentou Honig. “Os dados coletados em campo estavam corretos.”
O USDA também enfrentou críticas após realizar grandes revisões nas estimativas da área plantada com milho no ano anterior. Durante o verão no Hemisfério Norte, o órgão divulgou dados incorretos sobre as vendas de carne bovina para o exterior.
Recentemente, analistas levantaram questionamentos sobre outro relatório mensal do USDA, relacionado ao processamento de soja, que apresentou uma diferença significativa entre o volume de soja processado e a quantidade de farelo produzida em Iowa.
No entanto, ainda não foi confirmado um erro nesse caso. O USDA informou que está revisando os números como parte do procedimento normal e que eventuais correções serão feitas no próximo mês.
Esses problemas geraram críticas de agricultores que já enfrentam dificuldades para lucrar devido ao aumento nos preços do diesel, fertilizantes e outros insumos.
No mês passado, a Associação Nacional dos Produtores de Milho, que representa 35 mil agricultores, considerou os erros de setembro como inaceitáveis e afirmou que isso afetou ainda mais a confiança dos produtores na capacidade do USDA de produzir relatórios precisos.
“Não dá mais para saber o que o USDA vai fazer”, afirmou Jim Gerlach, presidente da corretora A/C Trading, em Indiana. “Os relatórios do órgão tornaram-se muito inconsistentes.”
A credibilidade das informações federais também passou a ser questionada após o governo do ex-presidente Donald Trump ter implementado cortes significativos na estrutura do governo no ano passado.
Milhares de funcionários deixaram o USDA, e especialistas expressaram preocupação de que essas reduções tenham comprometido a capacidade do órgão de fornecer informações precisas e no tempo certo.
No entanto, o subsecretário Scott Hutchins afirmou que os erros de setembro não estão relacionados à diminuição do número de funcionários.
Funcionamento da nova ferramenta
De acordo com Hutchins, a nova inteligência artificial não gerará as estimativas nem substituirá os passos atuais de conferência. O sistema será integrado ao processo de validação para detectar anomalias e números fora do padrão que possam ter passado desapercebidos.
“A ferramenta será utilizada basicamente como uma verificação para garantir que não haja anomalias que não conseguimos perceber ou identificar durante o processo normal”, afirmou.
A decisão de implementar a tecnologia foi tomada após uma análise de que a ferramenta teria sinalizado os erros nos dados de milho de setembro.
A estreia da ferramenta representará um teste para a capacidade do departamento de restaurar a confiança em informações que frequentemente influenciam os mercados globais de commodities.
“Estou bastante otimista com a possibilidade de utilizarmos essas ferramentas no futuro para evitar esse tipo de erro lamentável”, afirmou Hutchins.
Antes da implementação da ferramenta, o USDA já havia anunciado um projeto piloto para aumentar o uso de tecnologia nas estimativas de área plantada e produtividade, em um momento em que cada vez menos agricultores respondem às pesquisas usadas pelo departamento para elaborar suas projeções.
